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Facebook met en évidence ses contributions à l'IA en 2018

Facebook met en évidence ses contributions à l'IA en 2018


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Comme le partage Nick Lovrien, le Chief Global Security Officer de Facebook, dans le monde de Facebook, «un jour est une semaine, une semaine est un mois, un mois est une année».

Ce qu'il entend par ces mots, c'est que le développement de Facebook évolue rapidement. Facebook a mis l'intelligence artificielle (IA) à profit pour une multitude d'applications.

De la protection de Mark Zuckerberg à la connexion à vos ondes cérébrales et à l'identification du porno ou à la sécurité de ses employés, Facebook est l'un des nombreux conglomérats qui a tout mis en œuvre pour embrasser les possibilités de l'IA et proposer des innovations dans le domaine.

2018 a été une grande année pour Facebook où il a contribué au monde de l'intelligence artificielle de manière significative et de multiples façons. Facebook a toujours souligné l'importance de l'apprentissage de l'intelligence artificielle tout comme les humains afin de rassembler les gens.

Cette conviction fondamentale a conduit Facebook à inspirer ses ingénieurs afin de créer des outils de pointe et de développer un système capable d'apprendre grâce à des données du monde réel.

Le groupe Facebook AI Research (FAIR) vise à développer des systèmes possédant l'intelligence humaine. Même si cette étape nécessite des années de travail, 2018 a été un bon effort dans cette direction, car Facebook a exploré un certain nombre d'approches pour limiter le besoin d'apprentissage supervisé par les systèmes.

Dans cet aspect, Facebook a également tenté de démontrer des projets qui ont mis en évidence comment il pourrait être bénéfique pour nous d'avoir des systèmes apprenant à partir de données semi-supervisées et non supervisées.

Une autre manière dont ce géant des réseaux sociaux a contribué à l'IA a été son travail sur l'augmentation du nombre de langues pouvant être comprises ou traduites par leurs systèmes.

Il a introduit une nouvelle technique où leurs systèmes pouvaient être formés à la traduction automatique à l'aide de modèles MT sans aucune supervision.

Grâce à cette recherche, Facebook a pu ajouter 24 langues supplémentaires à ses services de traduction automatique en 2018.

Facebook a également introduit l'an dernier quelque chose appelé l'apprentissage supervisé par Omni, qui était une variante distincte de la supervision des données.

En plus de cela, la société s'est également livrée à une étude sur la reconnaissance d'images basée sur les hashtags en utilisant les hashtags Instagram publiés par les utilisateurs pour ses recherches sur la reconnaissance d'images par l'IA.

Les résultats de l'étude ont prouvé que l'utilisation d'innombrables points de données pourrait potentiellement aider dans les tâches basées sur des images. Il a également mis en lumière la façon dont les hashtags pourraient aider les systèmes de vision par ordinateur à reconnaître les éléments supplémentaires ainsi que les sous-catégories d'une image.

En outre, Facebook a également mis à jour son populaire cadre d'apprentissage en profondeur PyTorch, qui fournit désormais une assistance supplémentaire aux nouveaux développeurs et les aide à transformer leurs expériences d'intelligence artificielle en applications prêtes pour la production.

La société a également mis en œuvre des fonctionnalités basées sur l'IA pour identifier les langues dans les publications qui expriment des pensées suicidaires.

Le géant des médias sociaux a également marqué sa présence dans la recherche médicale par le développement de l'IRM rapide, un effort pour améliorer la technologie d'imagerie diagnostique et accélérer les analyses d'IRM.

L'intelligence artificielle a pratiquement imprégné tous les domaines, industries et organisations aujourd'hui. Le travail de Facebook dans le domaine de l'intelligence artificielle a été exemplaire et a de grands projets pour 2019.


Voir la vidéo: EST-CE LA FIN DES PUBLICITÉS SUR FACEBOOK? (Juillet 2022).


Commentaires:

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